Un team di ricercatori del National Institutes of Health (NIH) ha reso noto che un modello di intelligenza artificiale ha risolto i quiz medici elaborati per testare la capacità dei professionisti sanitari di fare diagnosi con elevata accuratezza, in base a immagini cliniche e a un breve riassunto di testo.
Tuttavia i valutatori medici hanno riscontrato che il modello di intelligenza artificiale ha commesso errori nel descrivere le immagini e nello spiegare come il suo processo decisionale ha portato alla risposta corretta sulla diagnosi.
“L’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria è molto promettente come strumento per aiutare i professionisti medici a fare diagnosi più rapidamente, consentendo loro di iniziare il trattamento prima – ha affermato il direttore ad interim della NLM, Stephen Sherry -. Tuttavia, come dimostra questo studio, l’intelligenza artificiale non è ancora abbastanza avanzata da sostituire l’esperienza umana, che è fondamentale per una diagnosi accurata“.
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Redazione Nurse Times
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