Accademia Nazionale di Medicina (AccMed) promuove il corso Ecm Fad gratuito “Introduzione all’intelligenza artificiale in medicina per il personale sanitario. II edizione”, attivo fino al 30 settembre 2025. L’evento, rivolto a tutte le professioni sanitarie, infermieri compresi, prevede 8 ore formative e attribuisce 8 crediti Ecm.

Razionale scientifico del corso

Questo corso FAD ha l’obiettivo di fornire gli elementi essenziali per comprendere il funzionamento dell’Intelligenza Artificiale e le sue possibili applicazioni in campo biomedico a un pubblico con competenze sanitarie privo di specifiche conoscenze informatiche o ingegneristiche.

Questo tipo di know-how è essenziale per affrontare il prossimo futuro nel quale le applicazioni di Intelligenza Artificiale in medicina saranno pervasive e il personale sanitario avrà un ruolo da protagonista sia nella fase di sviluppo sia nell’uso clinico quotidiano delle stesse.

Questo corso offre un’introduzione generale alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in campo medico sanitario e un approfondimento su alcuni domini specifici quali: l’uso dei Large Language Models (LLM), l’analisi delle immagini diagnostiche, la predizione delle prognosi delle malattie e l’uso dei digital twin per i sistemi di decisione clinica assistita.

Il corso comprende anche una descrizione dei problemi etici correlati e gli elementi per una lettura critica degli articoli scientifici che usano questa tecnologia. La caratteristica principale di questa attività formativa è la trattazione dell’argomento tecnico dalla prospettiva del professionista della sanità, nella cornice di un approccio multidisciplinare che sarà sempre più centrale in medicina.

Programma del corso

Introduzione – Alberto Tozzi, Francesco Gesualdo, Caterina Rizzo
Cos’è l’Intelligenza Artificiale – Francesco Gesualdo
Le funzioni e gli usi dell’Intelligenza Artificiale per la salute – Alberto Tozzi
Quali e quanti dati servono – Alberto Tozzi
L’Intelligenza Artificiale per la diagnosi – Caterina Rizzo
L’Intelligenza Artificiale per la prognosi – Caterina Rizzo
L’Intelligenza Artificiale per interpretare il linguaggio naturale – Francesco Gesualdo
I digital twin – Alberto Tozzi
Implicazioni etiche e regolatorie – Alberto Tozzi
Come funzionano gli LLM – Diana Ferro
Applicazioni degli LLM per la clinica e la ricerca scientifica – Diana Ferro
Evidence Based Medicine e Intelligenza Artificiale – Alberto Tozzi
L’Intelligenza Artificiale per la ricerca scientifica: come leggere le pubblicazioni – Alberto Tozzi
Conclusioni – Alberto Tozzi

Istruzioni Ecm e modalità di rilascio degli attestati di partecipazione al corso

Per ottenere i crediti Ecm occorre completare i seguenti passaggi:

• Visualizzare tutti i contenuti formativi del corso
• Compilare la scheda di valutazione del corso, disponibile online una volta completata la fruizione dei contenuti formativi
• Superare il Test di verifica dell’apprendimento. Il test è considerato superato con successo se il candidato risponde correttamente ad almeno il 75% delle domande. Sono consentiti 5 tentativi.
  In caso di mancato superamento del Test di verifica dell’apprendimento, per procedere con un ulteriore tentativo è necessario consultare nuovamente tutti i contenuti formativi.

Una volta completato il percorso formativo, sarà possibile scaricare l’attestato di partecipazione. In caso di superamento del test di verifica dell’apprendimento sarà possibile scaricare l’attestato Ecm. La data di acquisizione dei crediti Ecm corrisponderà con quella di superamento del test di verifica dell’apprendimento.

Obiettivo formativo nazionale

Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del Ssn e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema.

Clicca QUI per iscriverti al corso.

Redazione Nurse Times

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