Un team di ricercatori di Taiwan ha sviluppato PanMETAI, una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale che analizza le impronte metaboliche in un semplice campione di sangue per rilevare il cancro al pancreas nelle sue fasi iniziali, quando il trattamento è più efficace, raggiungendo un’accuratezza diagnostica fino al 94%.
Pubblicato su Nature Communications, lo studio descrive come la piattaforma combina l’intelligenza artificiale con la metabolomica della risonanza magnetica nucleare (NMR) – una tecnica che cattura l’impronta chimica unica di centinaia di metaboliti nel sangue di un paziente – per identificare il cancro al pancreas con notevole precisione.
PanMETAI funziona bene anche con piccoli set di dati di addestramento, rivelandosi pratico per ospedali e centri di ricerca con risorse limitate. Lo strumento rappresenta un progresso significativo verso la diagnosi precoce del cancro al pancreas tramite esami del sangue standard, combinando competenze cliniche e intelligenza artificiale.
Redazione Nurse Times
Fonte: Nature Communications
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