Un team di ricercatori dell’Università di Edimburgo ha sviluppato un nuovo metodo di screening che combina l’analisi laser con un tipo di intelligenza artificiale per identificare le pazienti con cancro al seno nelle fasi iniziali. Questa tecnica, rapida e non invasiva, rivela lievi cambiamenti nel flusso sanguigno che si verificano durante le fasi iniziali della malattia, note come stadio 1a, non rilevabili con i test esistenti.
Il test è stato sperimentato con successo su un campione pilota e ha dimostrato un’accuratezza del 98% nello stadio 1a. Potrebbe anche permettere una diagnosi più specifica dei sottotipi di cancro al seno, consentendo un trattamento più personalizzato. Gli autori dello studio, pubblicato sul Journal of Biophotonics, affermano che il loro metodo potrebbe migliorare la diagnosi precoce e il monitoraggio della malattia, aprendo la strada a un test di screening per molteplici forme di cancro.
Full text dell’articolo pubblicato sul Journal of Biophotonics
Redazione Nurse Times
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