Un nuovo sistema di intelligenza artificiale è stato sviluppato per diagnosticare tumori cerebrali e del midollo spinale in pochi minuti, utilizzando sezioni di tessuto colorate di routine. Hetairos – questo il suo nome – è stato addestrato su oltre 11mila sezioni di tessuto e può distinguere 102 sottotipi molecolari di tumori, basandosi sulla classificazione dell’Organizzazione Mondiale della Sanità (Oms).
Nei casi in cui è molto sicura della diagnosi l’intelligenza artificiale raggiunge un’accuratezza dell’87-88% e aiuta a ridurre il numero di possibili diagnosi quando l’incertezza è maggiore. In un confronto con cinque neuropatologi esperti, Hetairos ha raggiunto un tasso di accuratezza del 68%, superando la media del 30% degli specialisti.
Considerando le tre diagnosi più probabili, l’intelligenza artificiale ha ottenuto un punteggio dell’84%. Hetairos può fornire risultati diagnostici in circa 12 minuti, rispetto ai 12 giorni richiesti dai metodi tradizionali, e potrebbe essere particolarmente utile in regioni con risorse limitate.
Hetairos evidenzia le aree più rilevanti delle sezioni tissutali per aiutare i medici a comprendere e verificare le diagnosi. Il sistema non sostituisce i test molecolari, ma li integra e li accelera, riducendo i costi e migliorando l’accesso alla diagnostica avanzata.
Redazione Nurse Times
Fonti
Articoli correlati
- Tumori della mammella: l’intelligenza artificiale potrebbe sostituire la biopsia
- Cancro al polmone: possibile identificarlo grazie a un esame del sangue con intelligenza artificiale
- Intelligenza artificiale e radiologia: la rivoluzione della diagnostica senologica
- Unisciti a noi su Telegram https://t.me/NurseTimes_Channel
- Scopri come guadagnare pubblicando la tua tesi di laurea su NurseTimes
- Il progetto NEXT si rinnova e diventa NEXT 2.0: pubblichiamo i questionari e le vostre tesi
- Carica la tua tesi di laurea: tesi.nursetimes.org
- Carica il tuo questionario: https://tesi.nursetimes.org/questionari
Lascia un commento