Il corso Ecm Fad eroga 6 crediti formativi, è attivo fino al 20/02/2024 ed è gratuito per tutte le professioni sanitarie
Questo corso ha lo scopo di fornire gli elementi essenziali per comprendere il funzionamento e le applicazioni possibili dell’intelligenza artificiale a un pubblico con competenze sanitarie senza conoscenze informatiche o ingegneristiche.
Questa conoscenza è essenziale per affrontare il prossimo futuro durante il quale le applicazioni di intelligenza artificiale in medicina saranno pervasive e il personale sanitario avrà un ruolo da protagonista sia nella fase di sviluppo che nell’uso clinico quotidiano di esse.
Il corso offre un’introduzione alle applicazioni possibili dell’intelligenza artificiale in medicina, e un approfondimento su alcuni domini specifici come l’interpretazione del linguaggio naturale, l’analisi delle immagini diagnostiche, la predizione delle prognosi delle malattie e l’uso dei digital twin per i sistemi di decisione clinica assistita. Il corso comprende anche una descrizione dei problemi etici correlati a questa tecnologia. La caratteristica principale di questa offerta formativa è la trattazione dell’argomento tecnico dalla prospettiva del clinico nella cornice di una formazione multidisciplinare che sarà sempre più marcata in medicina.
Modalità di partecipazione
Questo corso è erogato in modalità asincrona, i relativi contenuti sono consultabili senza vincoli temporali (ovvero 24/7 fino alla data di chiusura del corso).
I contenuti saranno visibili ad esclusivo scopo di consultazione per ulteriori 90 gg successivi alla data di chiusura del corso.
Obiettivo formativo nazionale
Argomenti di carattere generale: sanità digitale, informatica di livello avanzato e lingua inglese scientifica. Normativa in materia sanitaria: i principi etici e civili del S.S.N. e normativa su materie oggetto delle singole professioni sanitarie, con acquisizione di nozioni di sistema
Data inizio: 20/02/2023. Data fine: 19/02/2024. Il corso Fad Ecm é gratuito ed eroga se i crediti formativi.
Per iscriversi clicca sul link seguente fad.accmed.org
Redazione Nurse Times
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